La revista Latitude: Multidisciplinary Research Journal, editada por Quality Leadership University (Panamá), ha publicado en acceso abierto la revisión de alcance «Medición de la presencia de marca en la optimización para motores generativos: una revisión de alcance sobre métricas y validez», firmada por investigadores vinculados a QLU (Panamá), la Universidad del Valle – UNIVALLE (Nicaragua), el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios – ISEEN (España), la International Association for Artificial Intelligence – IAAI (EE. UU.), Or University (Panamá) y Centria Group (Panamá-España), bajo la coordinación de Néstor Romero-Ramos.
El estudio, realizado según la metodología del Joanna Briggs Institute y reportado conforme a PRISMA-ScR, revisa 23 estudios primarios publicados entre 2023 y 2026 y concluye que el campo de la Generative Engine Optimization (GEO) es «naciente y fragmentado»: identifica siete familias de métricas parcialmente solapadas sin marco integrador, una unidad de análisis heterogénea que migra de la URL hacia la marca y la trayectoria de los agentes, un control insuficiente de la variabilidad estocástica de los motores y, de forma determinante, la ausencia de instrumentos con validación psicométrica.
«Detectamos un ámbito que cuantifica en exceso pero acredita escasamente. Lo que escasea no son propuestas de métrica, sino validez de constructo y fiabilidad demostrada», sostiene Néstor Romero, autor corresponsal y COO de Centria Group. Actualmente, el equipo se encuentra inmerso en la creación y contrastación de un indicador singular enfocado en la huella generativa de las marcas.
Artículo completo: https://doi.org/10.55946/latitude.v2i24.295
«La cuestión clave ya no es si el enlace figura y recibe un clic, sino más bien si el contenido aparece integrado en la respuesta que el consumidor final consulta realmente».
«Detectamos un ámbito que abunda en mediciones pero escatima en validaciones. Lo que escasea no son propuestas para medir, que sobran, sino la fiabilidad documentada y la validez de constructo».
«Nuestra meta consiste en transitar desde el diagnóstico hasta la utilidad práctica: desarrollar y contrastar un indicador que cualquier entidad sea capaz de emplear para conocer, con fundamento científico, cuál es el posicionamiento de su marca en el momento en que la inteligencia artificial responde por ella».
«Desde Panamá, España y América Latina tenemos la oportunidad de no ser solo espectadores de esta transformación, sino de investigarla y de fijar criterios».
Los 23 estudios incluidos en la revisión
Investigación | Grado de evidencia | Contribución principal / categoría métrica |
Aggarwal et al. (2024) | Medición fundamental (arbitrada) | Concepto de GEO; extensión, relevancia espacial y visualizaciones; ejecuciones múltiples por consulta |
Bagga et al. (2025) | Prueba de evaluación | E-GEO; clasificación de artículos comerciales |
Chen et al. (2025) | Medición directa (plataformas reales) | How to Dominate; formato tipográfico y consistencia multilingüe |
Chen y Liao (2025) | Investigación experimental | Caption Injection; exposición multimodal subjetiva |
Khedekar y Bansal (2026) | Medición directa (corporativa) | Strategic GEO; frecuencia, notoriedad, tasa de mención y tono |
Kim et al. (2026) | Prueba de evaluación | SAGEO Arena; presencia y jerarquía por fases |
Kumar y Lakkaraju (2024) | Experimental (adversaria) | Alteración del posicionamiento mercantil; resistencia secuencial |
Kumar (2026) | Análisis empírico a gran escala | GEO at Scale; apariciones y polaridad en más de 100 firmas |
Liu y Xu (2026) | Investigación experimental | FeatGEO; refinamiento multifactorial de referencias |
Lüttgenau et al. (2025) | Análisis práctico | Beyond SEO; relieve y asimilación textual (sector turístico) |
Ma et al. (2025) | Medición principal | Factores determinantes de citas en AI Overviews |
Murár (2025) | Análisis exploratorio | Reframing SEO; frecuencia y ubicación |
Nimase et al. (2026) | Prueba de evaluación | GEO-Bench; manipulación de listados |
Oruesagasti (2026) | Análisis sectorial / práctico | Reputación corporativa (iGaming, Reino Unido) |
Pfrommer et al. (2024) | Experimental (adversaria) | Modificación de resultados en interfaces conversacionales |
Puerto et al. (2025) | Evaluación (revisada por pares) | C-SEO Bench; efectividad de estrategias y fuentes |
Quintana-Gómez (2026) | Medición principal (idioma español) | Inestabilidad de la visibilidad comercial en guías de viajes |
Rajpoot y Raghuvanshi (2026) | Análisis exploratorio | Efectos de la SGE sobre la visibilidad orgánica |
Reyes-Lillo et al. (2025) | Análisis práctico (idioma español) | Adaptación de repositorios destinados a inteligencia artificial generativa |
Schulte et al. (2026) | Medición principal (metodológica) | Don’t Measure Once; consistencia y análisis distribucional |
Tang et al. (2025) | Experimental (adversaria) | StealthRank; alteración de clasificaciones mediante instrucciones |
Tian et al. (2026) | Evaluación / esquema | Mención binaria y clasificación de errores referenciales |
Zhang et al. (2026) | Esquema métrico | Diferenciación entre mención, asimilación e impacto |
Acerca de Latitude y Quality Leadership University
Latitude: Multidisciplinary Research Journal representa la revista científica multidisciplinar editada por Quality Leadership University (QLU) en Ciudad de Panamá, de libre acceso y periodicidad semestral, respaldada por un riguroso arbitraje de pares. Dicha institución universitaria panameña cuenta con el reconocimiento y la acreditación institucional otorgados por el Consejo Nacional de Evaluación y Acreditación Universitaria de Panamá (CONEAUPA), ofreciendo además un programa de MBA que vincula los pilares de la administración de empresas con un marcado enfoque en marketing digital, analítica de datos e innovación tecnológica, disponible en formatos presencial, virtual y semipresencial.
Acerca de Néstor Romero
Conferencista, profesor e investigador internacional, con actividad en universidades como University of Louisville (EE. UU.), Universidad de Málaga (España), Quality Leadership University (Panamá), Universidad Europea Miguel de Cervantes (España), Universidad Tecnológica Atlántico-Mediterránea (UTAMED, España), Universidad de Granada (España) o Universidad de Chile. Ingeniero por la Universidad de Córdoba (España) y Doctor por la Universidad de Málaga (España), acumula más de veinte años de experiencia desarrollando proyectos digitales en más de treinta países. Ha completado un Máster en Administración y Dirección de Empresas (MBA), un Máster en Marketing Digital y un Máster en Neuromarketing en la Universidad Rey Juan Carlos (España), así como un Máster en Liderazgo Transformacional e Inteligencia Artificial por UTAMED.
Es Vicepresidente de la Asociación Europea de Neuromarketing (AEN); encabeza el capítulo latinoamericano y español de la International Association for Artificial Intelligence (IAAI) como su Presidente, cargo desde el cual fomenta el intercambio científico y profesional sobre inteligencia artificial en dichos territorios; dirige la European Digital Marketing Association (AEMD-EDMA) en calidad de Presidente, liderando la expansión y el posicionamiento del marketing digital en el continente europeo; ejerce como Director académico del Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN), coordinando estudios avanzados de posgrado enfocados en la digitalización y la inteligencia artificial; y desempeña el rol de COO en Centria Group.
Sobre Centria Group
Centria Group funciona como un holding tecnológico enfocado en iniciativas de inteligencia artificial y digitalización, el cual une el trabajo de investigación aplicada con la ejecución práctica destinada a corporaciones y organismos tanto en Europa como en América Latina. Su división investigadora centrada en la Generative Engine Optimization busca posicionar a este territorio como un referente global en el análisis y cuantificación de la visibilidad de las marcas frente a los sistemas inteligentes. Lanzar esta revisión de alcance en Latitude representa su primer hito académico dado a conocer, abriendo el camino hacia las etapas de creación y comprobación de un indicador de visibilidad generativa para marcas.
Para profundizar en estos hallazgos y conocer el análisis completo de la presencia de las entidades bancarias en los sistemas de inteligencia artificial, descarga el informe completo «La banca panameña ante la inteligencia artificial», con el mapa de presencia de las principales entidades, el análisis por intención de búsqueda y las conclusiones de la investigación.
